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本篇博文介绍了如何在 Kubernetes 集群中使用 GPU 资源，以及如何设置共享 Nvidia GPU 的详细步骤。
依照本文操作你将完成如下内容：
- Nvidia 和 CUDA 驱动安装
- Nvidia Container Runtime 的配置
- Kubernetes 通过 GPU plugin 实现 GPU 调度支持
- Kubernetes 开启共享 Nvidia GPU 资源配置
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本文介绍了如何将 Spring Cloud 服务发现下沉到 Kubernetes ，同时结合 Istio 解决 JVM 预热的一些思路。
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Sealed Secrets是一种在版本控制中存储加密的Kubernetes秘密的解决方案。
在这篇博文中，我们将学习如何安装和使用它。
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这里有考试 CKA CKAD CKS 省钱攻略，和对中国区参加考试的注意事项，以及开源的考前学习料哦~
哦对了，点击上面徽章就可以对我的证书进行验证哦~
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Java 容器镜像通常会有一个体积巨大的 JAR 包（fat-JAR）独占一个文件系统层，我们对应用程序代码所做的每一次更改都会更改该层。这是非常糟糕的，事实上这个 JAR 包含外部依赖和内部依赖，我们可以进一步通过分层来优化，充分利用分层缓存机制使其共享依赖层。
本文将通过 解压 JAR 分层优化 和 Spring Boot 2.3 引入的分层索引特性 将 JAR 分成多个层来改进这一点。
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Argocd-Vault-Plugin(AVP) 是一个自定义的 ArgoCD 插件，这个插件旨在帮助 解决 GitOps 和 Argo CD 的 Secret 管理问题。用于从 HashiCorp Vault 等秘密管理器中检索秘密并将其注入 Kubernetes YAML 文件中，从而无需依赖 Operator 或 Custom Resource，这使得它不仅可以用于 Secrets 资源，还可以能够 parameterize 任何 Kubernetes 资源，甚至是自定义资源。
本文将介绍如何使用 Argocd-Vault-Plugin 管理 GitOps 中的 Secret
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随着时间的推移，Prometheus 中存储的指标数量越来越多，查询的频率也越来越高。随着越来越多的仪表板被添加到 Grafana，我开始遇到 Grafana 无法按时呈现图形和 Prometheus 查询超时的情况，尤其在长时间聚合大量指标时这种现象更为严重。
本文用到了 Prometheus Recording Rule 实现对高维度指标查询的 PromQL 语句的性能优化，提高查询效率。
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现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了，Kubernetes in Docker（KinD）这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点，我们只需要在机器上安装 Docker 就可以使用，它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群，而不依赖任何其他工具或云服务商。
本文将介绍 Kind 中 extra-port-mappings，kubernetes-version，image-registry，api-server-acl 等基本配置。 并带有一个 kubesphere 部署示例，还演示了在不删除 Kind 集群的情况下的暂停和重启，以及 Kind 开启 IPVS 导致相关错误的排查记录。
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External-DNS 简化了 DNS 记录的管理，它通过监视 Kubernetes 资源，并利用外部 DNS 提供商来配置相应的 DNS 记录。
本文介绍如何部署 External-DNS ，并通过示例验证其功能特性。
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Cert-Manager 是 Kubernetes 上的全能证书管理工具，本文将介绍如何使用 Cert-Manager 的 ACME Issuer 进行申请免费证书并为证书自动续期。
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Kubernetes 于 2014 年夏季登陆 GitHub ，2015 年夏季推出 Kubernetes 的第一个 1.0 版本，其发展速度和进步在许多人的脑海中仍然记忆犹新。
像任何应用基础设施一样，workloads 的操作开始在 Kubernetes 上变得越来越重要。所以 Kubernetes 提出了 resources 的概念，通常由基于 YAML 的 manifests 来描述各种各样的 workloads，如 deployment.yaml。
随着需要部署的 manifests 数量和需要维护的 Kubernetes 集群数量的双重增加，我们需要更高效的 manifests 管理方式，以便在 cluster-to-cluster 之间获得更容易的部署，和更灵活的配置。
本文将介绍如何使用 Heml 和 Kustomize 来对 Kubernetes 生态系统内的对象进行声明式配置和包管理。
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集群内 的应用有时候需要调用外部的服务，我们知道集群内部服务调用都是通过 Service 互相访问，那么针对外部的服务是否也可以保持统一使用 Service 呢？
答案是肯定的，通过 Service 访问外部服务，除了方式统一以外，还能带来其他好处。如应用配置统一，可以通过 Service 映射保持两边配置统一，实现不同环境的应用通过相同 Service Name 访问不同的外部数据库。
如图 test-1 和 test-2 两个空间为两个不同的业务环境，通过服务映射，不同空间相同的 Service 访问到对应外部不同环境的数据库：
另外，还可以保证最小化变更，如果外部数据库 IP 之类的变动，只需要修改 Service 对应映射即可，服务本身配置无需变动。